Az UCL és a KCL kutatói remélik, hogy a modell elősegíti a korai beavatkozásokat, javítja az ellátás tervezését és rávilágít az egészségügyi egyenlőtlenségekre. A modell jelenleg a Covid-19 kutatásra korlátozódik, és szigorú adatvédelmi ellenőrzés mellett, biztonságos NHS adatkezelési környezetben tesztelik. 57 millió angol állampolgár anonimizált NHS-adatait használják egy generatív mesterséges intelligencia modell kiképzéséhez, amely képes előre jelezni a jövőbeli egészségügyi eredményeket.
A Foresight nevű modellt a University College London (UCL) és a King’s College London (KCL) kutatói tesztelik egy országos kísérleti program részeként, amely azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia hogyan támogathatja a korai beavatkozást és a személyre szabottabb ellátást. A kutatók remélik, hogy a modell képes lesz pontos előrejelzéseket készíteni a demográfiai csoportok között, beleértve a ritka betegségekben szenvedőket is, segít feltárni az egészségügyi egyenlőtlenségekre utaló mintákat, és támogatja a szolgáltatások tervezését a népességszintű kockázatelemzésen keresztül.
Sajtóközleményében Chris Tomlinson, az UCL Institute of Health Informatics vezető kutatója elmondta: „Az AI-modellek csak annyira jók, mint az adatok, amelyekkel betanítják őket.
Tehát ha olyan modellt akarunk, amely minden betegnek, minden betegségben előnyös, akkor a mesterséges intelligenciának ezt a képzés során látnia kell. Az országos szintű adatok felhasználásával ábrázolhatjuk az angol népesség kaleidoszkópszerű sokszínűségét, különösen a kisebbségi csoportok és a ritka betegségek esetében, amelyeket gyakran kizárnak a kutatásokból.”
A Foresight hasonlóan működik, mint a ChatGPT-hez hasonló nagy nyelvi modellek, amelyeket arra tanítottak, hogy felismerjék a nagy adathalmazokban lévő mintákat, és megjósolják, mi következik egy adatsorban. A szövegek megjóslása helyett azonban a Foresight rutinszerűen gyűjtött információkat, például kórházi felvételeket, Covid-19 oltási nyilvántartásokat és sürgősségi ellátásokat használ fel, hogy előre jelezze az egészségügyi eseményeket, például kórházi felvételeket vagy új diagnózisokat.
A KCL által 2024 márciusában vezetett tanulmány megállapította, hogy a Foresight az NHS elektronikus egészségügyi nyilvántartásait felhasználva pontosan előre tudja jelezni egy sor jövőbeli orvosi eseményt, beleértve az új diagnózisokat, tüneteket és gyógyszereket.
Az új kísérleti program jelenleg a Covid-19 kutatásra korlátozódik, és 2018 novembere és 2023 vége közötti korlátozott számú adathalmazt használ. Richard Dobson, a projekt vezető kutatója és az NIHR Maudsley Biomedical Research Centre igazgatóhelyettese elmondta: „Jelenleg a pilot program adatai széleskörűek, de felületesek, és végső célunk az, hogy a Foresight mögött álló szakértelmet és AI-platformokat olyan gazdagabb információforrások bevonásával is kihasználjuk, mint az orvosok feljegyzései vagy a vérvizsgálatok és szűrések eredményei, ha azok rendelkezésre állnak.”
A Foresight teljes egészében az NHS England Secure Data Environment (SDE) keretein belül működik, lehetővé téve a kutatók számára a névtelenített egészségügyi adatokhoz való hozzáférést, miközben biztosítja, hogy mind az adatok, mind az AI-modell az NHS ellenőrzése alatt maradjon. Vin Diwakar, az NHS England átalakításért felelős országos igazgatója elmondta: „Az AI-nek megvan a potenciálja, hogy átalakítsa a betegségek megelőzésének és kezelésének módját, ha nagy adathalmazokon képezik ki és biztonságosan tesztelik.
„Az NHS SDE alapvető szerepet játszott ebben az úttörő kutatásban, amelynek eredményeként olyan jövő alakulhat ki, ahol a korai kezelések és beavatkozások azoknak szólnak, akiknek hasznára válnak, megelőzve ezzel a jövőbeli egészségügyi problémákat.”
Wes Streeting egészségügyi miniszter így nyilatkozott: „Elszánt vagyok, hogy ezt a fajta úttörő technológiát felhasználjuk a felesleges kórházi látogatások számának csökkentésére, a diagnózis felállításának gyorsítására és a személyzet idejének felszabadítására.”
A kísérleti programot olyan partnerek támogatják, mint a Health Data Research UK, a National Institute for Health and Care Research és a British Heart Foundation Data Science Centre.
Forrás: https://www.digitalhealth.net/2025/05/researchers-pilot-ai-model-to-predict-future-health-outcomes/?utm_source=brevo&utm_campaign=MI_I5_20250606&utm_medium=email
